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首先一定要先学好机器学习，再学深度学习。机器学习的核心是使用算法解析数据从中学习，然后对新数据做出决定或预测。深度学习至少要精通一个方向，比如CV或者NLP。其次要学好数据结构、数学基础。
数学作为表达与刻画机器学习模型的工具，是深入理解机器学习算法原理的基石，也是算法创新的基础技能。为了帮助同学们突破瓶颈、更快地掌握深度学习技术，中公教育联合中科院自动化研究所专家，强力推出人工智能《深度学习》课程，让大家学有所成、真正掌握机器学习模型以及算法背后的原理。
对于想转行深度学习的人员参加培训也是一种很好的途径。一般来讲选择培训机构最重要的是讲师水平，其次是项目实践要切合实际应用。最近中公教育联合中科院自动化所专家合作推出了AI深度学习的在线课程，受到很多同学的关注和好评。
学习与工作不冲突，如果你资金不宽裕，不建议彻底放弃工作去学习。
学习深度学习课程，要具备一定的编程基础，并且掌握一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下学会还是很容易的。
您好，是需要一定的编程基础和数学基础的，编程语言最好学python，如果没有基础的话学起来会相对吃力一些，另外如果您是在是0基础的话，可以学习一下python这门语言，也不晚的。可以了解下U就业。
无论你是Python小白，还是初级算法工程师，亦或是技术骨干，甚至是技术总监，都建议你不要错过中公教育与中科院专家共同研发的《AI深度学习》。1）Python小白快速入门 如果你马上面临毕业找工作，或者打算转到互联网IT行业，我们赠送的Python入门网课，可以让无Python编程基础的你迅速入门。
1、学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。比如计算机相关专业的本科生、研究生，计算机相关专业的高校讲师，从事IT行业的编程人员，人工智能领域的从业人员。在有一定基础的前提下还是能学会的。
2、深度学习0基础能学。什么都不需要，一张白纸最好。什么都没学过更容易入门，不然容易和以前学到的编程知识混淆。虽然深度学习开发必须要用 Python，但一开始不会 Python 用不着介意。相比主流编程语言，比如 C++，Python 上手更简单，对普通人更友好。
3、可以是可以。但是你还要从头开始学，比别人要累。但是只要你坚持肯定能成功的。
4、是的，深度学习必须要有编程基础才能学习，因为它深度学习的原理学学之后，一般是通过一些编程语言来实现它相应的理论，这样才能加深对它的理解，以及实践操作。
5、你最好是学习编程基础，会更好一点，如果你零基础学习的话，那么肯定是很困难的。而且要花很长的时间。
6、深度学习课程还是比较有专业性的，难度也比较大，所以最好是有数学和编程基础，这样在学习中相对较快。但是如果你没有基础也是可以学的，因为学习的过程本来就是从无到有的，只不过学习的东西要比别人多一些，比如先要学编程语言，数学基础等，才能进行深度学习方面的学习。
深度学习不限于年龄，而是有固定的适用人群 比如，计算机专业的毕业生，有一定编程基础想转行的，在职的计算机公司的职员，都可以学习深度学习 划重点就是有一定的编程基础和数学基础，学历尽量在本科及本科以上，学习这个课程还是比较好理解，之后也会好找工作。
是的，深度学习必须要有编程基础才能学习，因为它深度学习的原理学学之后，一般是通过一些编程语言来实现它相应的理论，这样才能加深对它的理解，以及实践操作。
你最好是学习编程基础，会更好一点，如果你零基础学习的话，那么肯定是很困难的。而且要花很长的时间。
无编程基础的人员则需要提前学习python的基础课程，学习深度学习课程的话最基本的就是要具有一定的编程基础，并且具备一定的数学基础。
可以是可以。但是你还要从头开始学，比别人要累。但是只要你坚持肯定能成功的。